B

퇴직 후 건강검진 항목 맞춤 설계

2.95

Derivation Chain

Step 1 AI 기술 확산과 건강관리 관심
→
Step 2 퇴직 후 직장 건강검진 소멸 문제
→
Step 3 개인 건강 이력 기반 필요 검진 항목 선별
→
Step 4 검진 항목별 비용·병원 비교 + 최적 조합 설계

Problem

직장인이 퇴직하면 매년 회사에서 제공하던 종합건강검진(80-150만원 상당)이 사라지고, 국민건강검진(2년 1회, 기본항목만)으로 대체된다. 50대 후반~60대는 암·심혈관·당뇨 등 주요 질환의 고위험군인데, 어떤 검진 항목을 추가로 받아야 하는지, 병원별로 같은 항목도 가격이 2-3배 차이 나는 것을 비교할 방법이 없다. 불필요한 항목에 돈을 쓰거나, 필요한 항목을 빠뜨려 조기 발견 기회를 놓친다.

Solution

연령·성별·가족력·과거 검진 이상소견을 입력하면, 의학 가이드라인 기반으로 올해 받아야 할 검진 항목을 추천하고 근처 병원별 가격을 비교해주는 웹 서비스. 핵심 기능: (1) 위험 요인 기반 필수/권장/선택 검진 항목 분류, (2) 지역 내 검진센터 항목별 가격 비교표, (3) 예산(30만/50만/100만원)별 최적 검진 조합 추천. 차별점: 병원 마케팅이 아닌 의학 근거 기반 항목 추천 + 가격 투명성.

Target: 58-65세, 최근 퇴직 또는 퇴직 예정, 가족력(암·심혈관·당뇨 등) 보유, 건강검진 비용 효율을 따지는 실용적 소비자
Revenue Model: 기본 항목 추천 무료, 병원 가격 비교 + 최적 조합 설계 건당 4,900원, 검진센터 제휴 광고(CPA).
Ecosystem Role: Consumer
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (65%)

Tech Complexity
24.0/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium]
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