B
퇴직 후 월 고정비 재설계
3.65
Derivation Chain
Step 1
부동산·내집마련 정책 논란
→
Step 2
은퇴 후 소득 감소 vs 고정비 유지 문제
→
Step 3
퇴직 전후 월 고정비 항목별 변동 시뮬레이션
→
Step 4
고정비 구조를 소득 수준에 맞게 재설계하는 실행 가이드
Problem
58세 직장인이 퇴직 후 월 소득이 400만원에서 150만원(국민연금+퇴직연금)으로 급감하는데, 현재의 월 고정비(보험료 5건 42만원, 통신비 3회선 18만원, 구독서비스 7개 9만원, 관리비 25만원 등)를 어떻게 줄여야 할지 전체 그림을 볼 수 없다. 각 항목을 개별적으로 검토하려면 보험사·통신사·구독서비스 각각에 전화해야 하고, 해지·변경 시 위약금이나 불이익이 있는지 확인하는 데만 수일이 걸린다.
Solution
현재 월 고정비 항목을 입력하면, 퇴직 후 목표 소득 대비 적정 고정비 비율을 산출하고 항목별 절감 우선순위와 실행 방법을 제시하는 웹 서비스. 핵심 기능: (1) 고정비 항목별 입력 및 자동 분류(필수/조정가능/삭제가능), (2) 목표 소득 대비 고정비 비율 시각화 및 경고, (3) 항목별 절감 방법·예상 절감액·주의사항(위약금 등) 가이드 제공. 차별점: 단순 가계부가 아닌, 퇴직이라는 특정 전환점에 맞춘 고정비 구조 재설계 도구.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (79%)
Data Availability
24.4/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
백엔드 [low]
데이터 파이프라인 [low]