B
인간제작 인증 씰
3.50
Derivation Chain
Step 1
AI 범람 속 인간 제작 가치 급등
→
Step 2
인간 제작물 차별화 인증 서비스
→
Step 3
인증 마크 발급·검증 SaaS
Problem
AI 생성 콘텐츠가 급증하면서, 프리랜서 디자이너·작가·영상 제작자(연매출 3천만~1억)가 자신의 작업물이 '인간이 직접 만든 것'임을 클라이언트에게 증명할 방법이 없다. 납품 시 AI 사용 여부를 둘러싼 분쟁이 늘어나며, 건당 평균 2~5시간의 소명·수정 시간이 낭비되고 있다.
Solution
작업 과정(스크린 타임랩스, 레이어 히스토리, 커밋 로그)을 자동 수집하여 '인간제작 인증 씰'을 발급하고, 클라이언트가 QR코드로 검증할 수 있는 SaaS. 포트폴리오 임베드 위젯과 계약서 연동 기능으로 차별화.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (69%)
Data Availability
19.4/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]