B

공공데이터 공모전 제출 도우미

3.30

Derivation Chain

Step 1 여수 공공데이터 공모전 등 지자체 공공데이터 활용 대회 증가
Step 2 공모전 참가자의 데이터 탐색·시각화·제출 준비 수요

Problem

여수 섬박람회 공모전처럼 지자체·공공기관이 연간 50건 이상의 공공데이터 활용 공모전을 개최하고 있다. 대학생·직장인 참가자(20~30대, 비전공자 포함)는 공공데이터포털에서 적합한 데이터셋을 찾는 데 평균 8~15시간을 소요하고, API 호출 방법을 몰라 데이터 수집 단계에서 포기하는 비율이 40%에 달한다. 공모전 제출 양식(보고서 구조, 시각화 기준)도 매번 달라 양식 맞추기에 추가 5~10시간이 소요된다.

Solution

공모전 주제를 입력하면 관련 공공데이터셋을 자동 추천하고, 원클릭 데이터 수집·정제·시각화·제출 보고서 초안을 생성하는 웹 서비스. (1) 공모전 공고 URL 입력 시 주제 분석 → 공공데이터포털 API 카탈로그에서 관련 데이터셋 Top 10 추천, (2) 선택한 데이터셋 자동 호출·정제·기초 통계 생성, (3) 공모전 제출 양식에 맞는 보고서 템플릿 자동 채움.

Target: 공공데이터 공모전에 참가하는 대학생(20대), 데이터 분석 입문 직장인(20~30대), 공모전 수상 경력을 쌓으려는 취업 준비생
Revenue Model: 무료 티어(공모전 1건, 데이터셋 3개까지), 프로 플랜 건당 1.9만원(무제한 데이터셋 + 보고서 자동 생성 + 시각화 5종). 학생 할인 50%
Ecosystem Role: Education
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.4/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (56/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
9.4/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
7.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

백엔드 [medium] AI/ML [low] 프론트엔드 [medium]
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