B
공공데이터 공모전 제출 도우미
3.30
Derivation Chain
Step 1
여수 공공데이터 공모전 등 지자체 공공데이터 활용 대회 증가
→
Step 2
공모전 참가자의 데이터 탐색·시각화·제출 준비 수요
Problem
여수 섬박람회 공모전처럼 지자체·공공기관이 연간 50건 이상의 공공데이터 활용 공모전을 개최하고 있다. 대학생·직장인 참가자(20~30대, 비전공자 포함)는 공공데이터포털에서 적합한 데이터셋을 찾는 데 평균 8~15시간을 소요하고, API 호출 방법을 몰라 데이터 수집 단계에서 포기하는 비율이 40%에 달한다. 공모전 제출 양식(보고서 구조, 시각화 기준)도 매번 달라 양식 맞추기에 추가 5~10시간이 소요된다.
Solution
공모전 주제를 입력하면 관련 공공데이터셋을 자동 추천하고, 원클릭 데이터 수집·정제·시각화·제출 보고서 초안을 생성하는 웹 서비스. (1) 공모전 공고 URL 입력 시 주제 분석 → 공공데이터포털 API 카탈로그에서 관련 데이터셋 Top 10 추천, (2) 선택한 데이터셋 자동 호출·정제·기초 통계 생성, (3) 공모전 제출 양식에 맞는 보고서 템플릿 자동 채움.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
20.4/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
AI/ML [low]
프론트엔드 [medium]