B

자치단체 보도자료 성과 추적

4.20

Derivation Chain

Step 1 지자체 디지털 홍보 강화
Step 2 보도자료 배포 채널 다변화
Step 3 보도자료별 실제 보도 성과(게재율·도달률) 자동 측정

Problem

전국 226개 기초지자체 홍보담당자가 연간 300-500건의 보도자료를 배포하지만, 실제 언론 게재 여부를 수작업으로 네이버 뉴스를 검색하여 확인하고 있어 건당 30분, 연간 200시간 이상이 소모된다. 성과 미측정으로 인해 효과적인 홍보 전략 수립이 불가능하다.

Solution

보도자료 배포 후 24/48/72시간 시점에 주요 언론사·포털 게재 여부를 자동 크롤링하여 게재율·도달 추정치를 대시보드로 제공한다. 기자별 게재 이력을 축적하여 보도자료 타깃 기자 추천 기능과, 월간 홍보 성과 보고서 자동 생성을 지원한다.

Target: 기초지자체 홍보담당 공무원(6-9급), 광역지자체 대변인실
Revenue Model: SaaS 월정액 월 4.9만원/기관(보도자료 월 50건), 추가 건당 500원. 연간 계약 시 2개월 무료
Ecosystem Role: Infrastructure
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (76%)

Tech Complexity
34.7/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (59/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
9.4/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

데이터 파이프라인 [medium] 백엔드 [low] 프론트엔드 [low]
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