B
축구 데이터 피드 품질 검증
3.20
Derivation Chain
Step 1
해외축구 실시간 데이터 수요
→
Step 2
스포츠 데이터 API 제공 업체 증가
→
Step 3
데이터 피드 정확도·지연 품질 모니터링 서비스
Problem
스포츠 베팅·판타지·통계 서비스를 운영하는 국내 스타트업이 Opta, StatsBomb 등 해외 데이터 피드를 사용할 때, 실시간 데이터의 지연(latency)과 오류율을 자체적으로 모니터링할 역량이 없어 잘못된 데이터로 서비스 장애가 월 1-2회 발생하고, 원인 파악에 평균 3시간이 소요된다.
Solution
복수 데이터 피드를 동시에 구독하여 교차 검증하고, 지연·누락·불일치를 실시간 대시보드로 시각화한다. 이상 탐지 시 Slack/카카오 알림을 발송하며, 피드별 SLA 준수율 월간 리포트를 자동 생성한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (72%)
Data Availability
17.5/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
인프라 [low]
프론트엔드 [low]