B

공공 클라우드 이관 우리 데이터 안전 점검

3.70

Derivation Chain

Step 1 공공 데이터센터 민간 클라우드 이관 정책
Step 2 40-60대 공무원·공공기관 직원의 데이터 이관 불안
Step 3 내 업무 데이터가 이관 대상인지, 보안 등급은 어떻게 되는지 셀프 확인

Problem

정부가 공공 데이터센터의 민감 데이터를 민간 클라우드로 이관하는 정책을 추진하면서, 50대 전후 공공기관 실무자들은 자신이 관리하는 업무 데이터가 이관 대상인지, 보안 등급이 어떻게 분류되는지, 이관 시 어떤 절차를 밟아야 하는지 파악하기 어렵다. 관련 고시·지침이 여러 부처에 분산되어 있고, 기관별 보안 담당자에게 문의해도 명확한 답변을 받기까지 2-3주 이상 소요된다. 잘못된 보안 등급 분류로 감사 지적을 받거나, 이관 일정을 놓쳐 추가 예산이 발생하는 사례가 반복된다.

Solution

업무 데이터의 유형(개인정보 포함 여부, 보안 등급, 시스템 종류)을 체크리스트로 입력하면, 현행 클라우드 보안인증(CSAP) 기준과 데이터 3법에 따라 해당 데이터의 이관 가능 여부·필요 보안 등급·이관 절차 타임라인을 자동 판정한다. 관련 고시 원문 링크와 기관별 담당 부서 연락처를 함께 제공하며, 이관 체크리스트 PDF를 다운로드할 수 있다.

Target: 45-58세 공공기관·지자체 정보화 담당 실무자, 데이터 관리·보안 업무 겸임, 클라우드 이관 정책 대응이 필요한 상황
Revenue Model: 기본 이관 여부 판정 무료, 기관별 맞춤 이관 체크리스트·보안등급 진단 리포트 PDF 건당 10,000원, B2B 기관 라이선스 월 30만원
Ecosystem Role: Regulation
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (63/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
9.4/20
Timing
20.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
5.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium]
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