공모전 제안서 자동 조립기

3.30

Derivation Chain

Step 1 공공데이터 활용 공모전 확산

→

Step 2 공모전 참가자 급증

→

Step 3 참가자의 제안서 작성 효율화 도구

Problem

지자체·공공기관이 연간 수백 건의 공공데이터 활용 공모전을 개최하며, 대학생·스타트업 참가자들은 매번 유사한 구조의 제안서를 처음부터 작성한다. 공모전별로 제출 양식·평가 기준·필수 항목이 달라 양식 파악에만 2~3시간, 실제 작성에 10~15시간을 소모하고, 공공데이터 API 목록에서 적합한 데이터셋을 찾는 데만 추가 3~4시간이 낭비된다.

Solution

공모전 공고 URL을 입력하면 평가 기준·제출 양식을 자동 파싱하고, 공공데이터 포털 API 카탈로그에서 주제에 맞는 데이터셋을 추천하며, 제안서 초안을 섹션별로 자동 생성한다. 과거 수상작 패턴 분석 기반 평가 항목별 점수 예측 기능을 제공한다.

Target: 공공데이터 활용 공모전에 참가하는 대학생(20~30대), 1~3인 초기 스타트업 팀

Revenue Model: 프리미엄 모델: 무료(월 2건 제안서 생성), 프로 월 2.9만원(무제한 생성 + 수상작 패턴 분석), 건당 결제 5,000원/건

Ecosystem Role: Infrastructure

MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty

3.0/5

U Urgency

3.0/5

M Market

3.0/5

R Realizability

4.0/5

V Validation

3.0/5

NUMR-V Scoring System

N Novelty	1-5	How uncommon the service is in market context.
U Urgency	1-5	How urgently users need this problem solved now.
M Market	1-5	Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability	1-5	Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation	1-5	Validation signal quality from competition and demand data.

SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity

29.3/40

Data Availability

20.8/25

MVP Timeline

20.0/20

API Bonus

0.0/15

Feasibility Breakdown

Tech Complexity	/ 40	Difficulty of core implementation stack.
Data Availability	/ 25	Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline	/ 20	Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus	/ 15	Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (59/100)

Competition

8.0/20

Market Demand

9.4/20

Timing

14.0/20

Revenue Signals

10.5/15

Pick-Axe Fit

10.5/15

Solo Buildability

7.0/10

Validation Breakdown

Competition	/ 20	Signal quality from competitor landscape.
Market Demand	/ 20	Demand proxies from search and mention patterns.
Timing	/ 20	Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals	/ 15	Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit	/ 15	How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability	/ 10	Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

백엔드 [medium] AI/ML [medium] 프론트엔드 [low]

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