B

대회 사진 자동 배달

3.35

Derivation Chain

Step 1 마라톤 러닝 붐
→
Step 2 마라톤 대회 운영 인프라 수요
→
Step 3 대회 현장 사진 촬영·배포 비효율

Problem

마라톤 대회 주최측은 현장 사진을 수천 장 촬영하지만, 참가자 개인에게 본인 사진을 전달하는 과정이 수작업이다. 배번호로 사진을 분류하는 데 촬영팀 2-3명이 대회 후 3-5일, 연 30-50시간을 소비하며, 참가자는 SNS에 올릴 자기 사진을 찾지 못해 대회 경험 만족도가 떨어진다. 대회당 사진 분류·배포 외주비 100-300만원이 발생한다.

Solution

배번호 OCR + 얼굴 임베딩 매칭으로 대회 사진을 참가자별로 자동 분류하고, 참가자에게 카카오톡/SMS로 개인 갤러리 링크를 즉일 발송하는 B2B SaaS. 대회 주최측은 사진을 업로드만 하면 1시간 내 분류 완료. 참가자는 무료로 저해상도 다운로드, 고해상도·액자형 인화는 유료 구매.

Target: 연 2회 이상 마라톤·트레일런 대회를 개최하는 지자체 체육회, 러닝 커뮤니티 운영사, 스포츠 이벤트 대행사 (직원 5-20인 규모)
Revenue Model: 대회당 과금: 참가자 500명 이하 30만원, 1000명 이하 50만원, 1000명 초과 건당 500원 추가. 참가자 고해상도 다운로드 장당 2,000원 (수익 5:5 쉐어).
Ecosystem Role: Infrastructure
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (74%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
25.0/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (74/100)

Competition
10.0/20
Market Demand
20.0/20
Timing
16.0/20
Revenue Signals
10.5/15
Pick-Axe Fit
12.0/15
Solo Buildability
5.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

백엔드 [medium] AI/ML [medium] 프론트엔드 [low]
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