AI API(OpenAI, Claude, 네이버 클로바 등)를 여러 부서에서 사용하는 중소기업(직원 20-200명)에서, 월말 청구서가 통합 계정으로 오기 때문에 부서별·프로젝트별 비용 귀속이 불가능하다. 재무팀이 매월 3-5일을 수작업 정산에 쏟고, 비용 초과 부서를 사후에야 발견하여 월 수십만원~수백만원의 낭비가 방치된다.
(1) 기존 AI API 키를 프록시로 감싸서 부서/프로젝트 태그별 사용량·비용을 실시간 집계, (2) 부서별 예산 한도 설정 및 초과 시 슬랙/이메일 알림, (3) 월말 부서별 정산 리포트를 자동 생성하여 경영진·재무팀에 전달한다.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |