B
퇴직 전 사내 제도 정산 체크리스트
3.85
Derivation Chain
Step 1
근로장려금 시니어 근로 관심
→
Step 2
퇴직 전 사내 복지·제도 정산 누락
→
Step 3
퇴직 시 놓치는 사내 혜택(학자금 대출 상환유예, 우리사주 처리, 휴가 정산) 항목별 액션 가이드
Problem
53-58세 대기업·중견기업 직장인이 퇴직을 앞두고 사내 제도 정산에서 수십-수백만원을 놓친다. 미사용 연차 보상, 우리사주 인출 최적 시기(퇴직 전 vs 후 세금 차이), 사내 학자금 대출 잔액 처리, 단체보험 개인전환 가능 여부, 복지포인트 잔여분 소진 등 10가지 이상의 정산 항목이 있지만, 인사팀에서 일괄 안내하지 않고 본인이 개별 문의해야 한다. 퇴직일 이후에는 소급 청구가 불가능한 항목이 다수여서, 퇴직 후 '그때 챙길 걸' 후회하는 경우가 매우 많다.
Solution
웹에서 재직 기간, 회사 유형(대기업/중견/공기업), 보유 복지 항목을 선택하면 퇴직 전 반드시 챙겨야 할 정산 항목 체크리스트를 생성한다. 각 항목별로 최적 처리 시기(퇴직 60일 전/30일 전/퇴직일 당일), 담당 부서, 필요 서류, 예상 금액 산출 방법을 안내한다. 체크리스트를 일정별로 정렬하여 'D-60부터 D-Day까지' 타임라인으로 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (75%)
Data Availability
23.3/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (56/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]