B

AI 노동권 규정 추적기

3.45

Derivation Chain

Step 1 AI 일자리 영향 논쟁 확산
→
Step 2 AI 도입 기업의 노동법 컴플라이언스 수요
→
Step 3 AI 관련 노동 규제 변경 실시간 모니터링 서비스

Problem

직원 50-500명 규모 IT기업·제조업체의 인사·법무 담당자가 AI 도입에 따른 노동법 이슈(해고 제한, 직무 전환 의무, 근로조건 변경 협의, AI 감시 관련 개인정보 이슈)를 파악하려면 노무사 자문에 월 50-100만원을 지출하면서도 고용노동부·국회 입법 동향을 실시간으로 추적하지 못해 규정 위반 리스크에 노출된다. 특히 2026년 AI 기본법 시행 이후 관련 하위법령과 가이드라인이 빠르게 변경되고 있다.

Solution

고용노동부, 국회 의안정보, 주요 노동판례를 실시간 모니터링하여 AI 도입과 관련된 노동법 변경사항을 자동 요약·알림한다. 기업의 AI 도입 현황(적용 부서, 대체 직무)을 입력하면 해당 기업에 영향을 미치는 규정만 필터링하여 체크리스트와 대응 가이드를 제공한다.

Target: 직원 50-500명 IT기업·제조업체 인사팀장, 스타트업 COO/HR 매니저, 중소기업 노무 담당자
Revenue Model: SaaS 월정액 월 5.9만원/계정(주간 리포트 + 알림), 프리미엄 월 11.9만원(맞춤 체크리스트 + 분기 컴플라이언스 리포트). 연간 결제 시 20% 할인
Ecosystem Role: Regulation
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (76%)

Tech Complexity
34.7/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (57/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
16.0/20
Revenue Signals
9.0/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
7.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

데이터 파이프라인 [medium] AI/ML [low] 프론트엔드 [low]
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