S
외식 인상 알리미
4.35
Derivation Chain
Step 1
외식 물가 인상
→
Step 2
프랜차이즈 가격 변동 추적
→
Step 3
소상공인 메뉴 가격 조정 의사결정 도구
Problem
연 매출 1-5억 규모의 독립 외식업 소상공인은 맘스터치·버거킹 등 대형 프랜차이즈가 가격을 인상할 때 자사 메뉴 가격을 언제, 얼마나 올려야 할지 판단하기 어렵다. 경쟁 프랜차이즈 가격 변동 정보를 수동으로 추적하는 데 월 평균 3-5시간이 소요되고, 타이밍을 놓치면 원가율 악화로 월 50-100만원의 수익 손실이 발생한다.
Solution
주요 프랜차이즈 메뉴 가격 변동을 자동 크롤링하여 실시간 알림을 제공하고, 내 매장 원가율 기반 최적 인상 폭·시점을 시뮬레이션해주는 SaaS. 경쟁 매장 반경 내 가격 포지셔닝 맵과 고객 이탈 예측 모델을 함께 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (78%)
Data Availability
23.1/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (73/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
AI/ML [low]