B
퇴직 후 사회활동 빈자리 매칭
3.35
Derivation Chain
Step 1
AI 빌더 생존법 — 중년 재취업 관심
→
Step 2
퇴직 후 사회적 고립 문제
→
Step 3
유급이 아닌 사회 참여 기회 자체를 찾지 못하는 문제
Problem
55-65세 퇴직자가 재취업이 아닌 '사회 참여'(자원봉사, 멘토링, 마을활동, 시니어 강사 등)를 원하지만, 정보가 지자체 홈페이지·복지관 게시판·네이버 카페에 파편화되어 있다. 본인의 경력·거주지·가용 시간에 맞는 활동을 찾으려면 평균 5-6개 사이트를 돌아다녀야 하고, 대부분 정보가 오래되어 실제 모집 중인지 확인하려면 전화를 걸어야 한다.
Solution
지자체 복지관, 자원봉사센터, 시니어클럽, 평생교육원 등의 시니어 대상 활동 모집 정보를 자동 수집하여, 사용자의 경력 키워드·거주 동네·가용 요일/시간대로 필터링해 추천한다. 모집 마감 여부를 주기적으로 갱신하고, 관심 활동에 원클릭 신청 링크를 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (73%)
Data Availability
18.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (53/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [low]
프론트엔드 [low]