B
위기 뉴스 자동 브리핑 생성기
3.35
Derivation Chain
Step 1
연합뉴스 인기 검색·이란 리스크
→
Step 2
뉴스 매체의 속보 생산 부담
→
Step 3
편집국 위기 브리핑 자동 구조화 서비스
Problem
직원 5-30인 규모의 중소 온라인 뉴스 매체는 지정학 위기 같은 복합 이슈 발생 시, 관련 뉴스를 수집·정리하여 독자용 타임라인 브리핑을 제작하는 데 기자 1인이 3-5시간을 투입해야 한다. 이 기간 동안 경쟁 매체에 속보를 빼앗기고, 정리 과정에서 맥락 오류가 발생해 정정 기사를 내야 하는 리스크도 있다.
Solution
복합 이슈의 관련 뉴스를 자동 수집하고 LLM으로 타임라인·이해관계자·영향 분석 구조의 브리핑 초안을 생성한다. 핵심 기능: (1) 키워드 기반 뉴스 자동 수집 및 중복 제거, (2) 타임라인·이해관계자·영향도 구조 브리핑 초안 생성, (3) 팩트체크 포인트 자동 하이라이트.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (72%)
Data Availability
22.5/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (58/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
AI/ML [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]