B
지정학 리스크 공급망 점검표
3.55
Derivation Chain
Step 1
이란 리스크·호르무즈 해협 위기
→
Step 2
중소 제조업체의 공급망 리스크 관리
→
Step 3
지정학 이벤트별 내 공급망 취약점 자동 진단 및 대안 제시
Problem
직원 10-50인 규모의 중소 제조업체는 중동 위기 같은 지정학 이벤트가 발생하면, 자사 공급망 중 어떤 원자재·부품이 해당 지역을 경유하는지 파악하는 데 3-7일이 걸린다. 구매 담당자가 수십 개 협력사에 개별 확인해야 하고, 이 기간 동안 대안 소싱 타이밍을 놓쳐 납기 지연 위약금(건당 수백만 원)을 부담한다.
Solution
기업의 협력사 목록과 원자재 원산지/경유 정보를 등록하면, 지정학 이벤트 발생 시 자동으로 영향받는 품목·협력사를 식별하고 대안 소싱처를 추천한다. 핵심 기능: (1) 지정학 이벤트 감지 시 공급망 영향도 자동 리포트, (2) 품목별 대안 소싱처 추천(관세청 수입통계 기반), (3) 리스크 히트맵 대시보드.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (58/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]