B
해운 운임 변동 수출원가 코치
3.40
Derivation Chain
Step 1
이란 리스크·호르무즈 해협 위기
→
Step 2
해운·물류비 급등에 따른 수출기업 원가 관리
→
Step 3
해운 운임 변동을 수출 견적에 실시간 반영하는 코칭 서비스
Problem
연 매출 10-100억 규모의 중소 수출기업은 호르무즈 해협 봉쇄 같은 지정학 이벤트 발생 시 해운 운임이 2-5배 급등하지만, FOB/CIF 견적을 수정하는 데 물류 담당자가 3-5일간 각 선사·포워더에 개별 문의해야 한다. 이 지연 동안 이미 발송한 견적서는 마진이 잠식되고, 급히 수정하면 바이어 신뢰를 잃는 딜레마에 빠진다.
Solution
주요 해운 노선별 실시간 운임 지수(SCFI, BDI)와 포워더 실견적 크라우드소싱 데이터를 결합하여, 수출 견적서의 물류비 항목을 자동 업데이트하고 리스크 시나리오별 마진 시뮬레이션을 제공한다. 핵심 기능: (1) 노선별 운임 변동 실시간 알림, (2) 견적서 물류비 자동 재산정, (3) 지정학 시나리오별(해협 봉쇄 30일/60일/90일) 마진 시뮬레이션.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (72%)
Data Availability
22.5/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (61/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]