B
아파트 에너지 성능 비교 리포트
3.05
Derivation Chain
Step 1
환경기상 데이터 활용 확대
→
Step 2
아파트 에너지 효율 관심 증가
→
Step 3
아파트 에너지 성능 평가 인프라의 부동산 거래 연동
Problem
아파트 매수 예정자가 관리비 수준을 사전에 파악하기 어렵다. 국토부 공동주택관리 정보시스템(K-apt)에 에너지 사용량 데이터가 공개되어 있지만, 단지 간 면적·세대수·난방방식 차이를 보정한 비교가 불가능하다. 관리비 월 10만원 차이는 20년간 2400만원 차이인데, 매수 전 이를 알 방법이 없다.
Solution
K-apt 데이터를 수집하여 단지별 면적·세대수·난방방식·준공연도로 보정한 에너지 효율 등급(A-F)을 산출, 동일 지역 유사 단지와 비교 리포트 제공. 차별화: 부동산 매물과 연동하여 매수 의사결정 지원, 계절별 관리비 예측.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (67%)
Data Availability
17.9/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (51/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]