S
프리랜서 4대보험 최적 설계기
4.15
Derivation Chain
Step 1
플랫폼 노동자 증가
→
Step 2
프리랜서 사회보험 사각지대
→
Step 3
프리랜서 보험료 최적화 도구의 세무사 연동
Problem
국내 프리랜서·플랫폼 노동자 약 220만 명은 지역가입자로 건강보험료를 납부하는데, 소득·재산·자동차 기준으로 산정되어 직장가입자 대비 평균 2-3배 높은 보험료를 내고 있다. 임의가입·피부양자 전환·소득 신고 조정 등 절감 방법이 있지만 개인이 최적 조합을 찾기 어려워 연간 50-200만원을 과다 납부한다.
Solution
소득·재산·가족 구성을 입력하면 건강보험료·국민연금·고용보험 최적 가입 조합을 시뮬레이션하고, 절감 효과를 월별로 시각화. 차별화: 실시간 건보료 산정 로직 반영, 피부양자 자격 사전 진단, 제휴 세무사 원클릭 상담 연결.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (76%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (61/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [low]