B
축산 방역 일지 자동화 서비스
3.00
Derivation Chain
Step 1
가축전염병 방역 디지털 전환
→
Step 2
축산농가 방역 기록 의무화
→
Step 3
방역 일지 작성 자동화 도구
Problem
국내 축산농가 약 5만 호는 가축전염병예방법에 따라 매일 방역 일지를 작성해야 하지만, 50대 이상 농업인이 80%를 차지하여 수기 작성 후 사진 촬영으로 제출하는 경우가 대부분이다. 일지 누락 시 과태료 100만원이 부과되며, 방역 당국의 일지 검수에도 인력 낭비가 크다.
Solution
스마트폰 음성 입력으로 방역 활동(소독·체온 측정·이동 제한)을 자동 기록하고, GPS 기반 축사 위치 자동 태깅, 사진 첨부 후 축산물이력제 시스템 양식에 맞춰 자동 변환 제출. 차별화: 음성 한국어 방언 인식, 축산 전문 용어 사전 내장.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (74%)
Data Availability
19.2/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (53/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]
AI/ML [low]