B
지자체 SNS 법적 리스크 감시
3.05
Derivation Chain
Step 1
지방 활성화 공무원 트렌드
→
Step 2
지자체 SNS 홍보 확대
→
Step 3
공무원 SNS 활동 법적 리스크 관리
→
Step 4
콘텐츠 사전 법적 검수 자동화
Problem
지자체 SNS 계정이 급증하면서 저작권 침해(BGM·이미지 무단 사용), 개인정보 노출(시민 얼굴 미블러 처리), 공직선거법 위반(특정 후보 홍보로 오해될 콘텐츠) 등 법적 이슈가 연간 지자체당 3~5건 발생한다. 건당 과태료 50~500만원 + 시정 조치에 2~4주가 소요되며, 사전 검수 인력이 전무하다.
Solution
콘텐츠 업로드 전 AI 기반 사전 검수 서비스. 이미지/영상에서 저작권 위험 소재(폰트·BGM·이미지) 감지, 시민 얼굴 자동 블러 처리, 공직선거법·국가공무원법 위반 표현 탐지를 제공한다. 검수 완료 인증서를 발급하여 사후 감사 대비 증빙으로 활용 가능하다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (70%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (57/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
AI/ML [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]