대학 정원 감축 영향 시뮬레이터

3.85

Derivation Chain

Step 1 지방대학 구조조정·동의대 인사

→

Step 2 대학 정원 감축 대응 컨설팅

→

Step 3 학과별 정원 감축 시 재무·인력 영향 시뮬레이션 도구

Problem

지방 사립대학 기획처·입학처(직원 5~15명)는 교육부 정원 감축 압박 속에서 어떤 학과를 얼마나 줄여야 대학 재정이 유지되는지 시뮬레이션할 도구가 없어, 엑셀로 수작업 분석에 2~3개월을 소모한다. 학과별 등록금 수입, 교원 인건비, 시설 유지비의 복합적 영향을 한눈에 파악하기 어려워 의사결정이 지연된다.

Solution

학과별 정원·등록금·교원수·시설비 데이터를 입력하면 정원 감축 시나리오별(5%~30%) 재정 영향(수입 감소, 인건비 절감, 시설 운영비 변동)을 자동 시뮬레이션한다. 교육부 대학기본역량진단 지표 연동으로 진단 등급 변화도 예측한다.

Target: 지방 사립대학 기획처·입학처 (재학생 3,000~15,000명 규모, 전국 약 150개교)

Revenue Model: SaaS 연간 구독 360만원/대학 (월 30만원 상당). 교육부 진단 시기(3~5월) 한정 단기 이용권 150만원/3개월

Ecosystem Role: Supplier

MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty

4.0/5

U Urgency

4.0/5

M Market

3.0/5

R Realizability

4.0/5

V Validation

4.0/5

NUMR-V Scoring System

N Novelty	1-5	How uncommon the service is in market context.
U Urgency	1-5	How urgently users need this problem solved now.
M Market	1-5	Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability	1-5	Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation	1-5	Validation signal quality from competition and demand data.

SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity

29.3/40

Data Availability

20.8/25

MVP Timeline

20.0/20

API Bonus

0.0/15

Feasibility Breakdown

Tech Complexity	/ 40	Difficulty of core implementation stack.
Data Availability	/ 25	Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline	/ 20	Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus	/ 15	Bonus for viable public API leverage.

Market Validation (60/100)

Competition

8.0/20

Market Demand

9.4/20

Timing

16.0/20

Revenue Signals

7.5/15

Pick-Axe Fit

12.0/15

Solo Buildability

7.0/10

Validation Breakdown

Competition	/ 20	Signal quality from competitor landscape.
Market Demand	/ 20	Demand proxies from search and mention patterns.
Timing	/ 20	Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals	/ 15	Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit	/ 15	How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability	/ 10	Practicality for lean-team implementation.

Technical Requirements

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]

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