중동 전쟁으로 유가가 배럴당 100달러를 넘으면 50대 가정의 월 생활비가 얼마나 오르는지 체감하기 어렵다. 주유비만이 아니라 가스비, 전기료, 식료품 물가, 택시비까지 연쇄적으로 오르는데 이를 '우리 집 기준'으로 합산해주는 도구가 없다. 뉴스에서 '유가 10% 상승' 이라고 해도 '우리 집은 한 달에 몇 만원 더 나가는가'를 모른 채 막연한 불안만 커진다.
웹에서 월 주유량, 난방 유형(도시가스/등유/전기), 출퇴근 거리, 가족 수를 입력하면 유가 시나리오별(배럴 80/100/120달러) 우리 집 월 추가 지출액을 항목별로 계산. 과거 2022년 유가 급등기 실제 물가 상승률 데이터를 기반으로 식료품·교통비 연쇄 영향까지 포함.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |