다이소·천원몰 등 초저가 매장이 급격히 확산되면서, 문구·생활용품·뷰티 소매 소상공인은 인근에 다이소가 입점하면 매출이 20-40% 감소한다는 경험칙이 있다. 하지만 신규 다이소 입점 정보를 사전에 파악하기 어렵고, 상품 구성을 어떻게 차별화해야 하는지 데이터 기반 판단이 불가능하다.
다이소·천원몰 신규 매장 오픈 정보를 자동 크롤링하여, 내 매장 반경 1km 내 입점 예정 시 조기 경보를 보낸다. 해당 다이소의 주력 카테고리를 분석하여, 겹치지 않는 차별화 상품 카테고리를 추천하고, 인근 상권의 유동인구·경쟁 매장 밀도를 기반으로 '남아있을 수 있는 기회 영역'을 시각적으로 보여준다.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |