B
50대 식품 안전 리콜 맞춤 알림
3.60
Derivation Chain
Step 1
토스 행운퀴즈 햇반 비비고
→
Step 2
50대 가공식품 구매 의존도
→
Step 3
식품 리콜·안전 경고 인지 실패
Problem
50-60대가 마트에서 정기적으로 구매하는 가공식품(햇반, 비비고 등)에 리콜·회수 명령이 발생해도 모르고 계속 섭취한다. 식약처 리콜 공지는 홈페이지에만 게시되고, 뉴스 보도도 일회성이라 놓치기 쉽다. 특히 1-2인 가구 50대는 간편식 의존도가 높아 리콜 식품 노출 위험이 크다.
Solution
웹에서 자주 구매하는 식품 브랜드/제품을 등록하면, 식약처 리콜·회수·부적합 판정 시 즉시 알림. 유통기한 입력 시 해당 로트 번호 대상 여부 판별. 대체 제품 추천.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (73%)
Data Availability
20.8/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (53/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]