공공데이터의 민간 클라우드 이관이 본격화되면서, 각 기관의 정보보안 담당자가 수천 개 데이터셋의 민감등급(일반/제한/비밀)을 수작업으로 분류해야 한다. 데이터셋 1건당 분류에 30분-1시간이 소요되고, 기준 해석이 담당자마다 달라 감사 시 지적 리스크가 높다.
데이터셋 메타데이터(컬럼명, 샘플 데이터)를 업로드하면 개인정보보호법·공공데이터법 기준에 따라 민감등급을 자동 판정. 판정 근거(해당 법조항, 매칭된 민감 패턴)를 함께 제시하여 감사 대응 증빙으로 활용 가능하다.
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |