B

흥행 연동 팝업 입지 추천기

3.05

Derivation Chain

Step 1 왕과 사는 남자 700만+ 흥행
→
Step 2 영화 IP 팝업스토어 사업 급증
→
Step 3 팝업스토어 운영자의 최적 입지·시기 선정 데이터 부재

Problem

영화·드라마 IP 팝업스토어를 운영하는 소규모 기획사(1-5인)가 팝업 입지를 선정할 때 유동인구, 타깃 연령대 밀집도, 임대료, 경쟁 팝업 현황을 개별 조사하는 데 2-3주가 소요된다. 흥행 곡선과 팝업 오픈 타이밍이 맞지 않아 관객 관심이 식은 후 오픈하는 경우가 30% 이상이며, 이 경우 매출이 기대치의 40-50%에 그친다.

Solution

영화·드라마 흥행 곡선 실시간 추적과 연동하여 팝업 최적 오픈 타이밍을 추천하고, 서울·수도권 주요 팝업 가능 공간의 유동인구(SKT/KT 통신 데이터 기반), 타깃 연령대 비율, 임대료, 현재 경쟁 팝업 현황을 지도 기반으로 비교한다. 흥행 잔여 수명 예측과 연동해 '이 입지에서 이 시기에 오픈하면 예상 방문객 X명' 시뮬레이션을 제공한다.

Target: 영화·드라마 IP 팝업스토어 기획·운영 소규모 업체 (1-5인, 프리랜서 포함)
Revenue Model: 건당 리포트 2.9만원 (영화 1편 + 입지 3곳 비교), 월정액 9.9만원 (무제한 검색 + 실시간 알림). 연간 결제 시 20% 할인.
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (66%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
17.1/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (51/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
7.5/15
Pick-Axe Fit
10.5/15
Solo Buildability
5.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

데이터 파이프라인 [medium] 백엔드 [medium] 프론트엔드 [low]
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