B

퇴직 후 문화생활비 연간 설계도

3.30

Derivation Chain

Step 1 왕사남 700만 흥행 중장년 관객 비중
→
Step 2 퇴직 후 문화생활비 예산 관리 부재
→
Step 3 연간 문화·여가 예산 배분 + 할인 혜택 통합 캘린더

Problem

55-63세 조기퇴직자가 영화·공연·여행 등 문화생활을 계속하고 싶지만, 재직 시 월 300만원 수입이 월 150만원(연금+이자)으로 줄면서 '문화생활비를 얼마나 써도 되는지' 감이 없다. 시니어 할인(CGV 경로우대, KTX 할인, 박물관 무료 등)이 곳곳에 있지만 각각 연령 기준·요일·시간대가 달라 놓치는 혜택이 연 20-30만원에 달한다.

Solution

월 가용 문화생활비를 입력하면, 영화·공연·여행·취미 카테고리별 연간 예산 배분을 제안하고, 월별 캘린더에 시니어 할인·무료 프로그램을 자동 표시한다. '이번 달 남은 문화 예산: 42,000원, 추천: 화요일 CGV 경로 7,000원 + 국립박물관 무료 특별전' 식으로 안내한다.

Target: 55-63세, 조기퇴직 또는 퇴직 1-2년차, 문화생활을 포기하고 싶지 않지만 예산이 빠듯한 사람, 배우자와 함께 문화생활 계획
Revenue Model: 무료 기본 캘린더. 맞춤 할인 알림 + 예매 연동 월 2,900원. 문화 소비 연간 리포트 생성 건당 3,000원
Ecosystem Role: Supplier
MVP Estimate: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5How uncommon the service is in market context.
U Urgency1-5How urgently users need this problem solved now.
M Market1-5Market size and growth potential from proxy indicators.
R Realizability1-5Buildability for a small team with realistic constraints.
V Validation1-5Validation signal quality from competition and demand data.
Each dimension is scored 1-5 and weighted into grade S/A/B/C/D.
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

Feasibility (70%)

Tech Complexity
29.3/40
Data Availability
20.8/25
MVP Timeline
20.0/20
API Bonus
0.0/15
Feasibility Breakdown
Tech Complexity/ 40Difficulty of core implementation stack.
Data Availability/ 25Practical availability and cost of required data.
MVP Timeline/ 20Expected time to ship a usable MVP.
API Bonus/ 15Bonus for viable public API leverage.
Total 100 points; below 50% is filtered out.

Market Validation (51/100)

Competition
8.0/20
Market Demand
6.2/20
Timing
14.0/20
Revenue Signals
7.5/15
Pick-Axe Fit
7.5/15
Solo Buildability
8.0/10
Validation Breakdown
Competition/ 20Signal quality from competitor landscape.
Market Demand/ 20Demand proxies from search and mention patterns.
Timing/ 20Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation.
Revenue Signals/ 15Reference evidence for monetization viability.
Pick-Axe Fit/ 15How well the concept serves participants in a trend.
Solo Buildability/ 10Practicality for lean-team implementation.
Total 100 points; below 50 is filtered out.

Technical Requirements

프론트엔드 [medium] 백엔드 [low] 데이터 파이프라인 [medium]
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