B
AI 비서 서비스 실속 비교표
3.90
Derivation Chain
Step 1
AI비서 쇼핑 대행 서비스 확산
→
Step 2
중장년 AI비서 도입 시 과금 구조 불투명
→
Step 3
AI비서 구독료·수수료 실비용 비교 + 절감 시뮬레이터
Problem
50-60대가 네이버·쿠팡 대신 AI비서(클로바, 카카오 등)로 쇼핑을 시작하면, 월 구독료·건별 수수료·추천 상품의 마진 구조를 이해하기 어렵다. 여러 AI비서 서비스가 '무료'를 내세우지만 실제로는 추천 상품에 10-15% 수수료가 포함되어 있어, 직접 검색 대비 월 3-5만원을 더 지출하고도 모르는 경우가 많다.
Solution
주요 AI비서 서비스(클로바, 카카오, 쿠팡 등)의 과금 구조를 표로 비교하고, 사용자가 월 쇼핑 품목과 금액을 입력하면 각 서비스별 실비용(구독료+수수료+가격차)을 계산하여 어떤 경로가 가장 저렴한지 보여준다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (77%)
Data Availability
22.5/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (51/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [low]
백엔드 [low]
데이터 파이프라인 [medium]