A
트롯 공연 동행 매칭
3.95
Derivation Chain
Step 1
미스 트롯 4 열풍
→
Step 2
50대 공연 관람 동행자 부재 문제
→
Step 3
같은 취향의 안전한 동행자 매칭 문제
Problem
50대 여성이 미스트롯 콘서트나 팬미팅에 가고 싶지만 함께 갈 사람이 없어 포기하는 경우가 많다. 배우자는 관심 없고, 친구들과 일정이 안 맞으며, 혼자 가기엔 야간 공연 후 귀가가 불안하다. 티켓 양도 카페에서 동행을 구하면 사기나 노쇼 위험이 있어 평균 3-4회 공연 기회를 놓친다.
Solution
웹에서 관심 공연과 좌석 등급을 선택하면 같은 지역·연령대·취향의 동행자를 매칭해준다. 본인인증 기반 프로필, 동행 후 상호 평점 시스템, 공연장까지 교통편 공유 기능을 제공한다. 티켓 공동구매 연동으로 나란히 앉을 좌석을 확보해준다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | How uncommon the service is in market context. |
| U Urgency | 1-5 | How urgently users need this problem solved now. |
| M Market | 1-5 | Market size and growth potential from proxy indicators. |
| R Realizability | 1-5 | Buildability for a small team with realistic constraints. |
| V Validation | 1-5 | Validation signal quality from competition and demand data. |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
Feasibility (72%)
Data Availability
23.1/25
Feasibility Breakdown
| Tech Complexity | / 40 | Difficulty of core implementation stack. |
| Data Availability | / 25 | Practical availability and cost of required data. |
| MVP Timeline | / 20 | Expected time to ship a usable MVP. |
| API Bonus | / 15 | Bonus for viable public API leverage. |
Market Validation (67/100)
Validation Breakdown
| Competition | / 20 | Signal quality from competitor landscape. |
| Market Demand | / 20 | Demand proxies from search and mention patterns. |
| Timing | / 20 | Fit with current shifts in tech, behavior, and regulation. |
| Revenue Signals | / 15 | Reference evidence for monetization viability. |
| Pick-Axe Fit | / 15 | How well the concept serves participants in a trend. |
| Solo Buildability | / 10 | Practicality for lean-team implementation. |
Technical Requirements
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]